Marine subsidy promotes spatial and dietary niche variation in an omnivore, the Keen’s mouse (<i>Peromyscus keeni</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine‐derived resource subsidies can generate intrapopulation variation in the behaviors and diets of terrestrial consumers. How omnivores respond, given their multiple trophic interactions, is not well understood. We sampled mice (Peromyscus keeni) and their food sources at five sites on three islands of the Central Coast of British Columbia, Canada, to test predictions regarding variation in the spatial behavior and consumption of marine‐subsidized foods among individuals. About 50% of detections (n = 27 recaptures) occurred at traps closest to shoreline (25 m), with capture frequencies declining significantly inland (up to 200 m). Stable isotope signatures (δ13C and δ15N), particularly δ15N, in plant foods, forest arthropod prey, and mouse feces were significantly enriched near shorelines compared with inland, while δ13C patterns were more variable. Bayesian isotope mixing models applied to isotope values in mouse hair indicated that over one‐third (35–37%) of diet was comprised of beach‐dwelling arthropods, a marine‐derived food source. Males were more abundant near the shoreline than females and consumed more marine‐derived prey, regardless of reproductive status or availability of other food sources. Our results identify how multiple pathways of marine nutrient transfer can subsidize terrestrial omnivores and how subsets of recipient populations can show variation in spatial and dietary response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».