Psychosocial Challenges and Protective Factors Among MSM Living with HIV: An Integrative Review of the Literature Using an Intersectional Framework
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Given the emerging data on intersecting identities involving men who have sex with men (MSM) with respect to various factors, there lies a need to include one’s human immunodeficiency virus (HIV) status in this intersection, given the experience of stigmatization and inequalities. This integrative review covers psychosocial risk and protective factors experienced by MSM of HIV-positive status, while also considering other intersecting identities (e.g., ethnicity, older age). Method: Following a standardized search inquiry, 2139 records were identified and narrowed down to 24 peer reviewed articles. Results: Psychological and social protective factors such as positive mental health outcomes; lessened or resolved internalized homophobia; social networks in younger and older MSM, with a discussion on the contextually relevant impact that religion has among Black MSM. Some risk factors such as co-occurring stigmas, psychological distress, exposure to violence, and trauma are explained.Implications: These immediate findings highlight factors that contribute to resilient pathways among ethnic minorities, and of other intersections among sexual minority men. In order to mitigate risks, developing tailoredinterventions with a focus on co-occurring and syndemic stigmas is crucial, to help ensure the psychological and social well-being of diverse HIV-positive MSM. An adapted version to the minority stress model is thus presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».