MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200295137 · doi:10.3390/engproc2021012045

Designing of a Hybrid Photovoltaic Structure for an Energy-Efficient Street Lightning System Using PVsyst Software

2021· article· en· W4200295137 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Tamoor, Abdul Rauf Bhatti, Muhammad Farhan, Sajjad Miran, Faakhar Raza, Muhammad Ans Zaka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemRenewable energyAutomotive engineeringEnvironmental scienceHybrid systemFossil fuelGridBattery (electricity)EngineeringPower (physics)Electrical engineeringComputer scienceWaste managementPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the depletion of traditional fossil fuels, their disastrous impact on the environment and rising costs, renewable energy sources such as photovoltaic (PV) energy are rapidly emerging as sustainable and clean sources of power generation. The performance of photovoltaic systems is based on different factors such as the type of photovoltaic modules, irradiation potential and geographic location. In this research, PVsyst simulation software is used to design and simulate a hybrid photovoltaic system used to operate energy-efficient street lightning system. The simulation is performed to analyze the monthly/annual energy generated (kWh) by the hybrid system and specific power production (kWh/KWp). Additionally, various PV system losses are also investigated. The hybrid PV system has 4 parallel strings, and each string has 13 series-connected (mono crystalline 400 W Canadian Solar) PV modules. The energy storage system consists of 16 Narada (AcmeG 12 V 200) batteries with a nominal capacity of 1600 Ah. The simulation results show that the total annual energy production and specific energy production, were calculated to be 26.68 MWh/year and 1283 kWh/kWp/year, respectively. Simulation results also show the maximum energy injected into the utility grid in the month of June (1.814 MWh) and the minimum energy injected into the utility grid in the month of January (0.848 MWh). The battery cycle state of wear is 84.8%, and the static state of wear is 91.7%. Performance ratio (PR) analysis shows that the highest performance ratio of the hybrid system was 68.2% in December, the lowest performance ratio was 62.7% in May and the annual average performance ratio of a hybrid PV system is 65.57%. After identifying the major source of energy losses, the detailed losses for the whole year were computed and shown by the loss diagrams. To evaluate the cost effectiveness of the proposed system, a simple payback period calculation was performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSolar Radiation and PhotovoltaicsTravaux en français237 207