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Enregistrement W4200295153 · doi:10.3390/en14238148

Technical Assessment of Hybrid HVDC Circuit Breaker Components under M-HVDC Faults

2021· article· en· W4200295153 sur OpenAlexaff
Saqib Khalid, Ali Raza, Umar Alqasemi, Nebras Sobahi, Ghulam Abbas, Mohsin Jamil

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircuit breakerHigh-voltage direct currentEngineeringFault (geology)GridElectrical engineeringReliability engineeringDirect currentVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the technical challenges that needs to be addressed for the future of the multi-terminal high voltage direct current (M-HVDC) grid is DC fault isolation. In this regard, HVDC circuit breakers (DCCBs), particularly hybrid circuit breakers (H-DCCBs), are paramount. The H-DCCB, proposed by the ABB, has the potential to ensure a reliable and safer grid operation, mainly due to its millisecond-level current interruption capability and lower on-state losses as compared to electromechanical and solid-state based DCCBs. This paper aims to study and evaluate the operational parameters, e.g., electrical, and thermal stresses on the IGBT valves and energy absorbed by the surge arrestors within H-DCCB during different DC fault scenarios. A comprehensive set of modeling requirements matching with operational conditions are developed. A meshed four-terminal HVDC test bench consisting of twelve H-DCCBs is designed in PSCAD/EMTDC to study the impacts of the M-HVDC grid on the operational parameters of H-DCCB. Thus, the system under study is tested for different current interruption scenarios under a (i) low impedance fault current and (ii) high impedance fault current. Both grid-level and self-level protection strategies are implemented for each type of DC fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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