Statins downregulate<scp>YAP</scp>and<scp>TAZ</scp>and exert anti‐cancer effects in canine mammary tumour cells
Notice bibliographique
Résumé
Canine mammary tumours (CMTs) are the most common neoplasms in intact bitches, and few chemotherapeutic options are available for highly invasive and metastatic tumours. Recent studies have shown the potential involvement of dysregulated Hippo signalling in CMT development and progression. Statins can activate the Hippo pathway by blocking protein geranylgeranylation (GGylation), resulting in decreased expression and activity of the transcriptional co-activators YAP and TAZ. In this study, we therefore sought to determine if statins could exert anti-cancer effects in CMT cells. Our results demonstrate that Atorvastatin and Fluvastatin are cytotoxic to two CMT cell lines (CMT9 and CMT47), with ED50 values ranging from 0.95 to 23.5 μM. Both statins acted to increase apoptosis and promote cell cycle arrest. Both statins also decreased YAP and TAZ expression and reduced the mRNA levels of key Hippo transcriptional target genes known to be involved in breast cancer progression and chemoresistance (CYR61, CTGF and RHAMM). Moreover, both statins effectively inhibited cell migration and anchorage independent growth, but did not influence matrix invasion. Taken together, our results demonstrate for the first time that statins act upon the Hippo pathway in CMT cells to counteract several molecular and cellular hallmarks of cancer. These findings suggest that targeting the Hippo pathway with statins represents a novel and promising approach for the treatment canine mammary gland cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».