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Enregistrement W4200295403 · doi:10.4000/mimmoc.10045

Visualising conflicts. An exploration of Canadian artist Mary Riter Hamilton’s paintings: herstory of the war

2021· article· fr· W4200295403 sur OpenAlexaboutno aff
Hanene Zoghlami

Notice bibliographique

RevueMémoire(s) identité(s) marginalité(s) dans le monde occidental contemporain · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingPatriotismBiographyInterpretation (philosophy)HistoriographyTheme (computing)MirroringAestheticsRealismRealmValue (mathematics)LiteratureArtHistoryVisual artsPhilosophyPsychologyLawPoliticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is an attempt to probe into the value of paintings as historical evidence by locating the investigation in the realm of history from below. The article suggests a new reading of Canadian artist Mary Riter Hamilton’s immediate post-war paintings and their significance in mirroring her take on the war by exploring details of her life based on her biography. I transcend the literal iconographical interpretation of her images and attempt to delve into the ambivalent angle of the painter’s psychological impact on her works of art which was largely under-acknowledged in the recent historiography. The paper tackles the main problematic of how the conscious and unconscious in Hamilton’s paintings are yoked to create a visual historical text. It is argued that War Material’s, Sanctuary Wood, Flanders’ and Albert (Somme) Route d’Amiens’ connotations are more complex than solely representing the historical aftermath of the global conflict or the inter-war sentiments of sacrifice, victimhood, patriotism and commemoration. This investigation goes beyond these dimensions. It is anchored around one key theme of aesthesiology by tapping into the paintings through the prism of emotion. I examine the sub-themes of fear, anxiety and trauma which are the common denominator in the three paintings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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