Outcrossing rates in an experimentally admixed population of self-compatible and self-incompatible Arabidopsis lyrata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transition to self-compatibility from self-incompatibility is often associated with high rates of self-fertilization, which can restrict gene flow among populations and cause reproductive isolation of self-compatible (SC) lineages. Secondary contact between SC and self-incompatible (SI) lineages might re-establish gene flow if SC lineages remain capable of outcrossing. By contrast, intrinsic features of SC plants that reinforce high rates of self-fertilization could maintain evolutionary divergence between lineages. Arabidopsis lyrata subsp. lyrata is characterized by multiple origins of self-compatibility and high rates of self-fertilization in SC-dominated populations. It is unclear whether these high rates of selfing by SC plants have intrinsic or extrinsic causes. We estimated outcrossing rates and examined patterns of pollinator movement for 38 SC and 40 SI maternal parents sampled from an admixed array of 1509 plants sourced from six SC and six SI populations grown under uniform density. Although plants from SI populations had higher outcrossing rates (mean t m = 0.78 ± 0.05 SE) than plants from SC populations (mean t m = 0.56 ± 0.06 SE), outcrossing rates among SC plants were substantially higher than previous estimates from natural populations. Patterns of pollinator movement appeared to contribute to lower outcrossing rates for SC plants; we estimated that 40% of floral visits were geitonogamous (between flowers of the same plant). The relatively high rates of outcrossing for SC plants under standardized conditions indicate that selfing rates in natural SC populations of A. lyrata are facultative and driven by extrinsic features of A. lyrata , including patterns of pollinator movement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».