MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200296051 · doi:10.1016/j.cjco.2021.12.005

Is Deprescription of Ezetimibe Safe in Familial Hypercholesterolemia Patients Taking Evolocumab?

2021· article· en· W4200296051 sur OpenAlexafffund
Shyann Hang, Julieta Lazarte, Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesPfizerHLS TherapeuticsHeart and Stroke Foundation of CanadaSchulich School of Medicine and DentistrySanofiCanadian Institutes of Health ResearchNovartis
Mots-clésEzetimibeMedicineFamilial hypercholesterolemiaEvolocumabInternal medicineLdl cholesterolGastroenterologyStatinAtherosclerotic cardiovascular diseaseEndocrinologyGynecologyCholesterolLipoproteinDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated whether low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels in familial hypercholesterolemia patients on triple lipid-lowering therapy would remain below intensification threshold values after withdrawal of ezetimibe. We included 13 heterozygous familial hypercholesterolemia patients with vascular disease who were treated with statin + ezetimibe + evolocumab; ezetimibe was discontinued at the patients' request. After 3 months, LDL-C levels increased from 0.96 ± 0.51 to 1.54 ± 1.07 mmol/L. In 12 of 13 patients, the LDL-C level remained below 1.8 mmol/L. No adverse cardiovascular events were observed. Deprescribing ezetimibe reduced pill burden but increased LDL-C level, although usually not above the treatment intensification threshold for high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCJC OpenMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207