Engineering Oversaturated Fe‐N<sub>5</sub> Multifunctional Catalytic Sites for Durable Lithium‐Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur (Li‐S) batteries are regarded as a promising next‐generation system for advanced energy storage owing to a high theoretical energy density of 2600 Wh kg −1 . However, the practical implementation of Li‐S batteries has been thwarted by the detrimental shuttling behavior of polysulfides, and the sluggish kinetics in electrochemical processes. Herein, a novel single atom (SA) catalyst with oversaturated Fe‐N 5 coordination structure (Fe‐N 5 ‐C) is precisely synthesized by an absorption–pyrolysis strategy and introduced as an effective sulfur host material. The experimental characterizations and theoretical calculations reveal synergism between atomically dispersed Fe‐N 5 active sites and the unique carbon support. The results exhibit that the sulfur composite cathode built on the Fe‐N 5 ‐C can not only adsorb polysulfides via chemical interaction, but also boost the redox reaction kinetics, thus mitigating the shuttle effect. Meanwhile, the robust three‐dimensional nitrogen doped carbon nanofiber with large surface area, and high porosity enables strong physical confinement and fast electron/ion transfer process. Attributed to such unique features, Li‐S batteries with S/Fe‐N 5 ‐C composite cathode realize outstanding cyclability and rate capability, as well as high areal capacities under raised sulfur loading, which demonstrates great potential in developing advanced Li‐S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».