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Enregistrement W4200297195 · doi:10.1061/(asce)nh.1527-6996.0000542

Impact of Annual Maximum Wind Speed in Mixed Wind Climates on Wind Hazard for Mainland China

2021· article· en· W4200297195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNatural Hazards Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyphoonWind speedMainland ChinaEnvironmental scienceMeteorologyClimatologyWind powerMaximum sustained windChina mainlandWind directionChinaReturn periodGeographyWind gradientGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coastal region in mainland China is prone to typhoon winds. However, a systematic analysis of the annual maximum wind speed analysis for typhoon and nontyphoon winds (i.e., mixed wind climate) using the wind records has not been reported for the region. The wind hazard modeling and analysis for mainland China was carried out in the present study by using wind records from 839 meteorological stations and considering mixed wind climates. The identification of typhoon winds from wind records is based on historical typhoon tracks. Both the region of influence approach and the at-site approach were used to estimate the T-year return period value of the annual maximum wind speed, vT, according to the wind-producing mechanism. The estimated vT for typhoon and nontyphoon winds was used to identify regions where typhoon winds dominate the wind hazard. Wind maps for mainland China were developed by combining wind hazards determined from a typhoon wind hazard model and wind records from meteorological stations to estimate vT. A comparison of developed maps to that given in the Chinese structural design code is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle