Abundance, Distribution and Migration Patterns of North American Eared Grebes (Podiceps nigricollis)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most North American Eared Grebes (Podiceps nigricollis) undertake a post-breeding migration to two hypersaline lakes in the USA: Mono Lake in California and Great Salt Lake in Utah. Single air photo surveys were conducted in mid-October at Mono Lake from 1996-2012 and multiple fall surveys were conducted from 2013-2018, the latter to determine variation in abundance patterns within and across years. In four of the six years with multiple fall surveys, peak abundance occurred in mid-October as expected. However, in 2014 and 2015, Eared Grebe numbers declined dramatically soon after arrival, coinciding with low levels of their primary food, brine shrimp (Artemia monica). Abundance remained low from 2016-2018, and this could have been due to a shift to Great Salt Lake or to a massive mortality event. In 2017 and 2018, Eared Grebes breeding in south-central British Columbia, Canada were marked with Very High Frequency (VHF) radio transmitters and light-level geolocator (GLS) tags. Contrary to 1996, when the majority of VHF-tagged birds were molting/staging on Mono Lake, our 2017-2018 telemetry data indicated that most individuals were on Great Salt Lake. Our study provides insight into the variable abundance patterns at Mono Lake and novel information on Eared Grebe migration patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle