Abundance, Distribution and Migration Patterns of North American Eared Grebes (Podiceps nigricollis)
Notice bibliographique
Résumé
Most North American Eared Grebes (Podiceps nigricollis) undertake a post-breeding migration to two hypersaline lakes in the USA: Mono Lake in California and Great Salt Lake in Utah. Single air photo surveys were conducted in mid-October at Mono Lake from 1996-2012 and multiple fall surveys were conducted from 2013-2018, the latter to determine variation in abundance patterns within and across years. In four of the six years with multiple fall surveys, peak abundance occurred in mid-October as expected. However, in 2014 and 2015, Eared Grebe numbers declined dramatically soon after arrival, coinciding with low levels of their primary food, brine shrimp (Artemia monica). Abundance remained low from 2016-2018, and this could have been due to a shift to Great Salt Lake or to a massive mortality event. In 2017 and 2018, Eared Grebes breeding in south-central British Columbia, Canada were marked with Very High Frequency (VHF) radio transmitters and light-level geolocator (GLS) tags. Contrary to 1996, when the majority of VHF-tagged birds were molting/staging on Mono Lake, our 2017-2018 telemetry data indicated that most individuals were on Great Salt Lake. Our study provides insight into the variable abundance patterns at Mono Lake and novel information on Eared Grebe migration patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».