Implementation and impact of mobile health (mHealth) in the management of diabetes mellitus in Africa: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The WHO has proposed the concept of mobile health (mHealth) to support healthcare systems delivery worldwide. mHealth basically involves the use of Information and Communication Technology for healthcare provision or delivery services. Africa has seen a remarkable increase in mobile phone availability and usage in the last decade. The incidence and prevalence of diabetes mellitus (DM) in Africa have also been on the increase in the last decade, in sharp contrast to an ailing healthcare system. We aim to review the extent of implementation of mHealth in the management of DM in Africa, and estimate its impact in helping patients achieve desired glycaemic target, sustain control and prevent complications in the past decade. METHODS AND ANALYSIS: Studies assessing the utilisation of mhealth in the management of patients with DM in Africa will be considered based on the PICO method: Population, Intervention, Comparator, and Outcomes. Medline, PubMed, SCOPUS and the Pan African Clinical Trials Registry, among others will be searched. Two authors independent of each other shall screen titles and abstracts retrieved using the search strategy, retrieve the full text articles and assess them for eligibility and extract data. A third reviewing author will be brought in to resolve any disagreement between the two authors by discussion. The 'Cochrane Collaboration Risk of Bias Tool' will be used to assess the quality of included studies. A narrative synthesis of extracted data and, where the characteristics of the eligible studies permit, a meta-analysis (which will be reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines) will be done. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval will be required since only published data will be used. Dissemination of results will be through peer reviewed publication and conference presentation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021218674.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».