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Enregistrement W4200298206 · doi:10.3233/nre-210145

Feasibility of online PD SAFEx™ exercise rehabilitation for symptom improvements of Parkinson’s disease: A pilot study

2021· article· en· W4200298206 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationCognitionCognitive rehabilitation therapyExercise therapyPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) is a neurodegenerative disorder affecting both motor and cognitive symptoms. While medications show some improvement in motor symptoms, cognitive symptoms can worsen. In-person exercise programs, such as PD SAFEx™, are an important adjunct therapy in improving symptoms. However, coronavirus disease 2019 (COVID-19) limited in-person exercise interventions. Therefore, there is a need to investigate the effectiveness of online exercise delivery. OBJECTIVE: To identify (1) whether an online exercise intervention can achieve similar results to an identical in-person intervention and (2) if online PD SAFEx™ can alter the cognitive decline of PD patients. METHODS: 20 participants with idiopathic PD participated in a 12-week online PD SAFEx™ program and were compared to 73 participants from in-person PD SAFEx™. The primary outcome measure was the Unified Parkinson's Disease Rating Scale-III measured before/after intervention. Three secondary cognitive measures were collected with the online group. RESULTS: Main effect of time on UPDRS-III scores of both groups were found (F(1,92) = 35.555, p < 0.001). No interaction was found between in-person and online groups (F(1,1) = 0.052, p = 0.820). TMT B in the online group showed significant improvements in executive function (F(1,17) = 7.095, p = 0.016). CONCLUSIONS: Online and in-person PD SAFEx™ both achieved clinically significant UPDRS-III improvement and are statistically equivalent. Online PD SAFEx™ reduced cognitive symptoms seen during COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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