Early instar mortality of a forest pest caterpillar: which mortality sources increase during an outbreak crash?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Collapses of insect pest outbreaks are often attributed to delayed density dependence of predation. The forest tent caterpillar, Malacosoma disstria Hübner (Lepidoptera: Lasiocampidae), is an outbreaking pest species defoliating mixed wood boreal forests in eastern Canada. This species presents periodic population dynamics with peaks every 10 years and outbreaks lasting 1–3 years impacting the health of its host tree. We asked about the relative importance of various sources of early‐instar mortality during and after the crash of an outbreak, testing for density dependence. We used a triad set‐up of complete predator exclusion, partial exclusion, and free colonies to distinguish between intrinsic mortality (caused by, e.g., pathogens) and mortality caused by flighted and walking natural enemies, and compared defoliated outbreak sites with control sites. Overall, survival was lowest in the free colonies and increased with partial and complete predator exclusion. Survival was also higher in control than in outbreak sites and higher in the final year of the outbreak than in the following year. We observed no changes in mortality from walking enemies, but an increase in intrinsic mortality and mortality from flighted enemies. in the year following the outbreak. This increase is consistent with density dependence of these mortality sources, but its occurrence in the control sites as well was unexpected. These findings show that mortality from flighted natural enemies and intrinsic source increases after the outbreak, but do not contribute to the population crash. However, they help maintain low endemic levels between outbreaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».