Egg White Alginate as a Novel Scaffold Biomaterial for 3D Salivary Cell Culturing
Notice bibliographique
Résumé
Saliva production by salivary glands play a crucial role in oral health. The loss of salivary gland function could lead to xerostomia, a condition also known as dry mouth. Significant reduction in saliva production could lead to further complications such as difficulty in speech, mastication, and increased susceptibility to dental caries and oral infections and diseases. While some palliative treatments are available for xerostomia, there are no curative treatments to date. This study explores the use of Egg White Alginate (EWA), as an alternative scaffold to Matrigel® for culturing 3D salivary gland cells. A protocol for an optimized EWA was established by comparing cell viability using 1%, 2%, and 3% alginate solution. The normal salivary simian virus 40-immortalized acinar cell (NS-SV-AC) and the submandibular gland-human-1 (SMG-hu-1) cell lines were also used to compare the spheroid formation and cell viability properties of both scaffold biomaterials; cell viability was observed over 10 days using a Live–Dead Cell Assay. Cell viability and spheroid size in 2% EWA was significantly greater than 1% and 3%. It is evident that EWA can support salivary cell survivability as well as form larger spheroids when compared to cells grown in Matrigel®. However, further investigations are necessary as it is unclear if cultured cells were proliferating or aggregating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».