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Enregistrement W4200299822 · doi:10.1017/ice.2021.493

Mechanical complications of central venous catheters in children: A cohort study

2021· article· en· W4200299822 sur OpenAlexaff
Kieran Moore, David J Greencorn, Nadine Smith, Joanne M. Langley, Ketan Kulkarni

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplicationCatheterConfidence intervalCentral venous catheterSurgeryIncidence (geometry)PopulationAdverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the numerous advantages of central venous catheters (CVCs), they have been associated with a variety of complications. Surveillance for mechanical complications of CVCs is not routine, so the true incidence and impact of this adverse patient outcome remains unclear. SETTING AND METHODS: Prospectively collected CVC data on mechanical complications were reviewed from a centralized database for all in-hospital patient days at our tertiary-care hospital from January 2001 to June 2016 in patients aged <19 years. Patient demographics, CVC characteristics, and rates of mechanical complications per 1,000 days of catheter use were described. RESULTS: In total, 8,747 CVCs were placed in 5,743 patients during the study period, which captured 780,448 catheter days. The overall mechanical complication rate was 6.1 per 1,000 catheter days (95% confidence interval [CI], 5.9-6.3). The highest complication rates were in nontunneled lines; this was consistent throughout the 15-year study period. Also, 521 CVCs (∼6%) were removed due to mechanical complications before therapy termination. Catheters with tip location in the superior vena cava or right atrium had the fewest complications. CONCLUSIONS: Mechanical complications of CVCs are a common and significant event in the pediatric population. We propose that CVC-associated mechanical complications become a routinely reported patient safety outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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