Association between autism spectrum disorder and inflammatory bowel disease: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Children with autism spectrum disorder (ASD) are frequently diagnosed with co-occurring medical conditions including inflammatory bowel disease (IBD). To investigate the association, we conducted a systematic review registered in PROSPERO (ID:CRD42021236263) with a random-effects meta-analysis. We searched PubMed, Embase, and PsycInfo (last search on January 25, 2021), and manually searched relevant publications. We included observational studies measuring the association between ASD and IBD. The primary outcome was the association (odds ratio, OR) between ASD and later development of IBD. Sensitivity analyses were conducted by quality, confounding adjustment, and study design. We performed meta-regression analyses and assessed heterogeneity, publication bias, and quality of studies with the Newcastle-Ottawa Scale. Overall, we included six studies consisting of eight datasets, including over 11 million participants. We found that ASD was significantly associated with subsequent incident IBD (any IBD, OR = 1.66, 95% confidence interval[CI] = 1.25-2.21, p < 0.001; ulcerative colitis, OR = 1.91, 95%CI = 1.41-2.6, p < 0.001; Crohn's disease, OR = 1.47, 95%CI = 1.15-1.88, p = 0.002). ASD and IBD were also associated regardless of temporal sequence of diagnosis (any IBD, OR = 1.57, 95%CI = 1.28-1.93, p < 0.001; ulcerative colitis, OR = 1.7, 95%CI = 1.36-2.12, p < 0.001; Crohn's disease, OR = 1.37, 95%CI = 1.12-1.69, p = 0.003). Sensitivity analyses confirmed the findings of the main analysis. Meta-regression did not identify any significant moderators. Publication bias was not detected. Quality was high in four datasets and medium in four. In conclusion, our findings highlight the need to screen for IBD in individuals with ASD, and future research should identify who, among those with ASD, has the highest risk of IBD, and elucidate the shared biological mechanisms between ASD and IBD. LAY SUMMARY: This systematic review and meta-analysis of eight observational datasets found that individuals with autism spectrum disorder (ASD) are more likely to develop any inflammatory bowel disease, ulcerative colitis, or Crohn's disease. Our findings highlight the need to screen for inflammatory bowel disease in patients with ASD and elucidate the shared biological mechanisms between the two disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».