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Enregistrement W4200301358 · doi:10.1126/scitranslmed.abg8117

Multiple omics study identifies an interspecies conserved driver for nonalcoholic steatohepatitis

2021· article· en· W4200301358 sur OpenAlexaff
Xiao‐Jing Zhang, Zhi‐Gang She, Junyong Wang, Dating Sun, Lijun Shen, Hui Xiang, Xu Cheng, Yan‐Xiao Ji, Yongping Huang, Penglong Li, Xia Yang, Yanjie Cheng, Junpeng Ma, Haiping Wang, Yufeng Hu, Fengjiao Hu, Song Tian, Han Tian, Peng Zhang, Guang‐Nian Zhao, Lin Wang, Manli Hu, Qin Yang, Lihua Zhu, Jingjing Cai, Juan Yang, Xin Zhang, Xinliang Ma, Qingbo Xu, Rhian M. Touyz, Peter P. Liu, Rohit Loomba, Yibin Wang, Hongliang Li

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipotoxicityNonalcoholic steatohepatitisBiologySteatohepatitisNash equilibriumTranscriptomeNonalcoholic fatty liver diseaseCell biologyBioinformaticsFatty liverGeneticsDiseaseEndocrinologyGeneInternal medicineInsulin resistanceGene expressionMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) gene, was closely correlated with NASH severity in humans, macaques with spontaneously developed NASH, as well as swine and mouse dietary NASH models. Using gain- and loss-of-function studies, we found that ALOX12 markedly exacerbated NASH in both mice and Bama pig models. ALOX12 was shown to induce NASH by directly targeting acetyl-CoA carboxylase 1 (ACC1) via a lysosomal degradation mechanism. Overall, our findings reveal a key molecular driver of NASH pathogenesis and suggest that ALOX12-ACC1 interaction may be a therapeutic target in NASH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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