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Enregistrement W4200301714 · doi:10.1016/j.euros.2021.11.011

Role of Serum Lymphocyte-derived Biomarkers in Nonmetastatic Muscle-invasive Bladder Cancer Patients Treated with Trimodal Therapy

2021· article· en· W4200301714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBladder cancerInterquartile rangeCystectomyInternal medicineHazard ratioLymphocyteUrologyOncologyRetrospective cohort studyGastroenterologyCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of serum lymphocyte-based biomarkers, such as the neutrophil-to-lymphocyte (NLR), lymphocyte-to-monocyte (LMR), and platelet-to-lymphocyte (PLR) ratios, was previously studied in patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC) treated with radical cystectomy but remains underexplored in patients treated with trimodal therapy (TMT). To analyze the impact of serum lymphocyte-based biomarkers on main oncological outcomes after TMT for MIBC. A retrospective study, including 176 patients treated with TMT for nonmetastatic MIBC (cT2–4/cN0–2) between 2001 and 2017 at a tertiary academic center, was conducted. TMT, consisting of initial maximal transurethral resection of the bladder tumor, followed by radiotherapy with concurrent chemotherapy. Clinicopathological characteristics, serum laboratory tests, and imaging reports were collected. NLR, LMR, and PLR were calculated before and at the end of TMT. Dynamic patterns of NLR, LMR, and PLR during TMT were studied. Multivariable regression models were performed to estimate the effect of these biomarkers on complete response (CR) to TMT and survival. The median age was 75 yr (interquartile range 66–82). Staging was cT2 in 156 (89%) and cN0 in 159 (90%) patients. A pretreatment NLR (pre-NLR) of ≥4.0 was independently associated with lower CR rates (odds ratio 0.32; p = 0.013). In addition, a pre-NLR of ≥4.0 was associated with worse cancer-specific survival (hazard ratio [HR] 1.88; p = 0.032) and overall survival (OS; HR 1.61; p = 0.033) together with other factors such as hydronephrosis, Eastern Cooperative Oncology Group performance status, and cT stage 3-4a. When both pre- and post-treatment variables were considered, an increase in NLR beyond 75% during TMT (HR 1.63; p = 0.035) was associated with worse OS. This study was limited by its retrospective design. A high pre-NLR value was independently associated with lower rates of CR and worse survival in MIBC patients undergoing TMT. Prospective validation is needed to implement NLR into clinical practice. In this study, we reported the oncological outcomes of patients with muscle-invasive bladder cancer treated with trimodal therapy. We found that the neutrophil-to-lymphocyte ratio, a cheap and available blood-derived biomarker, was associated with response to trimodal therapy and survival outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle