Duration of Reproductive Period and Risk of Transitioning to Mild Cognitive Impairment and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decreasing estrogen levels have been hypothesized to be associated with increased risk of dementia, yet the current literature reveals conflicting results. This study aimed to determine whether a longer reproductive period, as an indicator of longer exposure to endogenous estrogens, is associated with risk of transitioning to MCI and dementia. Women 65 and over (N=1507) from the Rush Memory and Aging Project met eligibility for the current analysis. The average length of reproductive period (menopause age minus menarche age) was 35 years (range=16-68 years), and 64% had natural menopause. Multistate survival modeling (MSM) was used to estimate the influence of reproductive period on risk of transitioning through cognitive states including mild cognitive impairment (MCI) and clinically diagnosed dementia, as well as death. Multinomial regression models estimated total and cognitively unimpaired life expectancies based on the transition probabilities estimated by the MSM. Results suggest that women with more reproductive years were less likely to transition from no cognitive impairment (NCI) to MCI, and were more likely to return to NCI from MCI. Analyses also suggest two additional years free of cognitive impairment for women with 45 vs 25 years of reproduction, though reproduction period did not significantly impact overall life expectancy. This study suggests that the number of years of reproductive duration is not associated with the transition to dementia, but is possibly associated with delayed cognitive decline, reduced risk of MCI, increased likelihood of returning to NCI from MCI, and increased lifespan free of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».