The Influence of Lamina Density and Occurrence on the Permeability of Lamellar Shale after Hydration
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of laminae in lamellar shale oil reservoirs have important influences on reservoir parameters, especially permeability. In order to explore the influence of lamina density and occurrence on the permeability of lamellar shale after hydration, we studied the lamellar shale in the Chang 7 member of the Yanchang Formation of Triassic in Ordos Basin. By comparing the permeability of bedding shale and lamellar shale with different densities of laminae, it was found that the permeability anisotropy of lamellar shale was stronger. In the direction parallel to the lamina, the permeability increased approximately linearly with an increase in lamina density. The effect of hydration on rock micropore structure and permeability was studied by soaking shale in different fluids. Most of the microfracture in the lamellar shale was parallel to the lamina direction, and hydration led to a widening of the microfracture, which led to the most obvious increase in permeability parallel to the lamina. Collectively, the research results proved that lamina density, occurrence, and hydration have a significant influence on the permeability anisotropy of lamellar shale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».