Public Policies for Agricultural Diversification: Implications for Gender Equity
Notice bibliographique
Résumé
Gender equity is recognized as central to sustainable development, but women still face significant constraints in accessing and controlling productive resources important for agricultural livelihoods. Identifying mechanisms (e.g., policies and interventions) in agriculture that enhance women's empowerment—a critical aspect of gender equity—is of paramount importance for sustainable development. In this study, we investigate how Brazil's flagship targeted public food procurement program, the National School Feeding Program (PNAE), influences women's empowerment in southern Brazil. We conducted household surveys on farm characteristics and practices, women's empowerment (e.g., participation in farm decision-making and control over income), and women's participation in social movements, with farmers ( n = 75) who do and do not participate in the PNAE. We found that women were more empowered in households participating in the PNAE, and that this empowerment was associated with diversified farming systems. When women had greater levels of participation in farm management decisions, agrobiodiversity and use of agroecological practices were higher. We also show that women's participation in agroecological social movements was associated with significantly higher empowerment (both in control over income and greater participation in decision-making). This study identifies targeted public food procurement as a promising policy instrument with potential to link cross-sectoral Sustainable Development Goals (SDGs) to sustainably increase food production (SDG 2), provide economic opportunities for small-scale farmers (SDG 1), and create an economic space that women in agriculture can more easily access (SDG 5).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».