Impact of ergot-contaminated feed on yellow mealworm larvae performance and diet preference
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine if ergot alkaloids (EA) would accumulate in yellow mealworm larvae (YML, Tenebrio molitor) when present in their diets and investigate effects on production and survival. Larvae were reared on one of four diets: a control, low, medium, and high containing 63, 3,863, 8,471 and 15,316 μg/kg total EA, respectively. Each diet had five replicates with 150 YML per replicate totalling 3,000 for the 21-day trial. Initial and final weights of the feed and larvae were collected. Ergot alkaloid concentrations in YML at d 21 were 32.6, 94.0 and 155.5 μg/kg in the low, medium, and high treatments respectively, with none detected in those fed the control diet. The frass from YML fed the control, low, medium and high diets contained 18, 364, 1,094, and 1,424 μg/kg total EA, respectively. Feed intake was reduced in larvae fed the low, medium and high treatments relative to the control at 23.3-24.9 g/21 d compared to 30.1 g in the control (P=0.02). Feed-to-gain ratios, average daily gain, and final body weights did not differ among treatments (P>0.05). The larvae did not display any preference for diets when allowed to choose between the four diets (P>0.05). Larvae accumulated only low levels of EA from their diets and although feed intake was depressed, growth was maintained. Further research is required to determine the safety of yellow mealworm reared on EA-contaminated diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».