Coal mine dust lung disease in miners killed in the Upper Big Branch disaster: a review of lung pathology and contemporary respirable dust levels in underground US coal mines
Notice bibliographique
Résumé
Objectives In 2010, 29 coal miners died due to an explosion at the Upper Big Branch (UBB) mine in West Virginia, USA. Autopsy examinations of 24 individuals with evaluable lung tissue identified 17 considered to have coal workers’ pneumoconiosis (CWP). The objectives of this study were to characterise histopathological findings of lung tissue from a sample of UBB fatalities and better understand the respirable dust concentrations experienced by these miners at UBB relative to other US coal mines. Methods Occupational pulmonary pathologists evaluated lung tissue specimens from UBB fatalities for the presence of features of pneumoconiosis. Respirable dust and quartz samples submitted for regulatory compliance from all US underground coal mines prior to the disaster were analysed. Results Families of seven UBB fatalities provided consent for the study. Histopathologic evidence of CWP was found in all seven cases. For the USA, central Appalachia and UBB, compliance dust samples showed the geometric mean for respirable dust was 0.468, 0.420 and 0.518 mg/m 3 , respectively, and respirable quartz concentrations were 0.030, 0.038 and 0.061 mg/m 3 . After adjusting for quartz concentrations, UBB exceeded the US permissible exposure limit (PEL) for respirable dust in 28% of samples. Conclusions Although higher than average respirable dust and quartz levels were observed at UBB, over 200 US underground coal mines had higher dust concentrations than UBB and over 100 exceeded the PEL more frequently. Together with lung histopathological findings among UBB fatalities, these data suggest exposures leading to CWP in the USA are more prevalent than previously understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».