Enhanced Hydrogen Storage Properties of LiAlH<sub>4</sub> by Excellent Catalytic Activity of XTiO<sub>3</sub>@<i>h</i>‐BN (X = Co, Ni)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high desorption temperature and slow kinetics still restrict the applications of LiAlH4 in hydrogen storage. To solve the above problems, NiTiO3@h‐BN and CoTiO3@h‐BN prepared for the first time are introduced into LiAlH4 by ball milling. LiAlH4 doped with 7 wt% NiTiO3@h‐BN, selected as an optimal doping sample, starts to release hydrogen at 68.1 °C, and the total amount of hydrogen released is 7.11 wt% below 300 °C. The activation energies (Ea) of the two‐step hydrogen release reactions are 55.93 and 59.25 kJ∙mol−1, which are 45.8% and 69.0% lower than those of as‐received LiAlH4, respectively. Under 30 bar hydrogen pressure and 300 °C constant temperature, LiAlH4 doped with 7 wt% NiTiO3@h‐BN after dehydrogenation can absorb ≈1.05 wt% hydrogen. Based on density functional theory calculations, AlNi3 and NiTi, in situ formed nanoparticles during ball milling, can decrease the desorption energy barrier of AlH bonding in LiAlH4 and accelerate the breakdown of AlH bonding due to the interfacial charge transfer and the dehybridization. Furthermore, NiTi can enhance the adsorption and splitting of H2, promoting the activation of H2 molecules during the rehydrogenation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».