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Enregistrement W4200306156 · doi:10.1186/s43065-021-00046-x

Optimal overlays for preservation of concrete in cold climate: decision-making by the method of fuzzy comprehensive evaluation combined with AHP

2021· article· en· W4200306156 sur OpenAlexaboutno aff
Zhipeng Li, Yudong Dang, Zhen Tang, Ning Xie, Shuang Lü, Xianming Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Infrastructure Preservation and Resilience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch and Innovative Technology AdministrationFederal Highway AdministrationChina Postdoctoral Science FoundationOregon Department of Transportation
Mots-clésOverlayService lifeAnalytic hierarchy processAbrasion (mechanical)Computer scienceFuzzy logicUltimate tensile strengthDurabilityBond strengthCivil engineeringEnvironmental scienceStructural engineeringEngineeringReliability engineeringOperations researchMaterials scienceComposite materialArtificial intelligenceMechanical engineeringAdhesive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Overlays have been extensively employed as an effective preservation or rehabilitation tool to extend the service life of concrete bridges and pavements, especially concrete slabs suffering from salt scaling and abrasion. However, limited attention has been paid to the durability and performance of these overlays which can be jeopardized when they are exposed to freeze/thaw and wet/dry cycles, deicer applications, studded tires, and their coupled effects. Various overlays feature different engineering properties, and they might be only effective in specific service environments but not in others, and research is lacking to examine their ability to adapt to different environments. This study subjected five overlay products on concrete slabs to the combined action of freeze/thaw (F/T) and wet/dry (W/D) cycles with periodical exposure to either 15 wt.% NaCl solution or 15 wt.% MgCl 2 solution, to simulate the typical field scenarios in an accelerated manner. The bond strength, splitting tensile strength, and abrasion resistance of the overlaid concrete slabs were tested to evaluate the effectiveness of various overlays against the deicer scaling and the abrasion by studded tires. Based on the experimental data, this study demonstrated a multi-criteria decision-making method, fuzzy comprehensive evaluation (FCE) combined with analytic hierarchy process (AHP), for the selection of optimal overlays in three different service scenarios (e.g., states of Washington and Oregon [USA] and British Columbia [Canada]). The analysis results indicate that one epoxy overlay exhibited the comprehensively best performance and could be a promising candidate in all three given scenarios, another polymer overlay took second place, while the adaptability of the three cement-based overlays varied in different environments. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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