Long-Term Evolution and Monitoring at High Temporal Resolution of a Rapidly Retreating Cliff in a Cold Temperate Climate Affected by Cryogenic Processes, North Shore of the St. Lawrence Gulf, Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the quantification of retreat rates, geomorphological processes, and hydroclimatic and environmental drivers responsible for the erosion of an unconsolidated fine-sediment cliff along the north shore of the Gulf of St. Lawrence (Quebec, Canada). Annual monitoring using field markers over a period of twenty years, coupled with photo interpretation and historical archive analysis, indicates an average annual erosion rate of 2.2 m per year between 1948 and 2017. An acceleration in retreat occurred during the last 70 years, leading to a maximum between 1997 and 2017 (3.4 m per year) and 2000–2020 (3.3 m per year). Daily observations based on six monitoring cameras installed along the cliff between 2008 and 2012 allowed the identification of mechanisms and geomorphological processes responsible for cliff retreat. Data analysis reveals seasonal activity peaks during winter and spring, which account for 75% of total erosional events. On an annual basis, cryogenic processes represent 68% of the erosion events observed and subaerial and hydrogeological processes account for 73%. Small-scale processes, such as gelifraction, solifluction, suffosion, debris collapse, and thermoabrasion, as well as mass movement events, such as slides and mudflows, induced rapid cliff retreat. Lithostratigraphy and cliff height exert an important control on erosion rates and retreat modes, which are described by three main drivers (hydrogeologic, cryogenic, and hydrodynamic processes). Critical conditions promoting high erosion rates include the absence of an ice-foot in winter, the absence of snow cover on the cliff face allowing unrestricted solar radiation, the repetition of winter warm spells, snow melting and sediment thawing, and high rainfall conditions (>30 mm or SPI > 2). The relationships between hydroclimatic forcing and retreat rates are difficult to establish without taking into account the quantification of the geomorphological processes involved. The absence of quantitative data on the relative contribution of geomorphological processes can constitute a major obstacle in modeling the retreat of cliffs with regard to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».