Serum Anti-Müllerian Hormone Levels and Risk of Premature Ovarian Insufficiency in Female Childhood Cancer Survivors: Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female childhood cancer survivors (CCS) might have impaired ovarian reserves, especially after alkylating agents or radiotherapy. The purpose of this systematic review and network meta-analysis is to evaluate the role of serum anti-Müllerian hormone (AMH) for ovarian reserve screening and the risk of premature ovarian insufficiency (POI) according to the subtype of childhood cancer. (2) Methods: PRISMA-NMA guidelines were followed. We carried out a network meta-analysis based on a random effects model for mixed multiple treatment comparisons to rank childhood cancers effects on fertility by surface under the cumulative ranking curve (SUCRA). Studies were selected only if they had an age-matched control group. Quality assessment was performed using Newcastle-Ottawa Scale. The co-primary outcomes were mean AMH levels and the incidence of POI. (3) Results: A total of 8 studies (1303 participants) were included. Women treated for a neuroblastoma during infancy were more likely to be ranked first for impaired AMH levels (SUCRA = 65.4%), followed by mixed CCS (SUCRA = 29.6%). The greatest rates of POI were found in neuroblastoma survivors (SUCRA = 42.5%), followed by acute lymphoid leukemia (SUCRA = 26.3%) or any other neoplasia (SUCR A = 20.5%). (4) Conclusions: AMH represents a trustworthy approach for ovarian reserve screening. Direct and indirect comparisons found no differences in mean AMH levels and POI risk between subtypes of CCS and healthy controls. SUCRA analysis showed that female neuroblastoma survivors were more at risk for reduced serum AMH levels and increased risk of POI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».