Effects of different environmental and operational factors on the PV performance: A comprehensive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conventional fossil fuel‐based power generation is one of the main contributors to global environmental pollutions. The rapid depletion of fossil fuel reserves as well as their adverse environmental impact heighten the quest for cleaner and sustainable energy resources to generate electricity. Solar energy is an unlimited and immeasurable source of renewable energy that is used for direct electricity production through the solar PV cell. However, environmental conditions as well as operation and maintenance of the solar PV cell affect the optimum output and substantially impact the energy conversion efficiency, productivity and lifetime, thus affect the economy of power generation. In this study, an investigation about recent works regarding the effect of environmental and operational factors on the performance of solar PV cell is presented. It is found that dust allocation and soiling effect are crucial, along with the humidity and temperature that largely affect the performance of PV module. Additionally, the wind itself carries a significant amount of dust and sand particles, especially in the deserted areas. Deposition of dust in humid conditions forms adhesive, sticky mud on the PV cell and worsens the situation as it reduces the power generation up to 60–70%. This study discusses advanced approaches to mitigate the effects of these factors with their relative merits and challenges. Finally, a guideline is proposed to minimize the effect of different environmental and operational factors to optimize the performance of solar PV cell.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle