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Enregistrement W4200307704 · doi:10.4018/978-1-6684-3542-7.ch039

Accessibility Monitoring for People with Disabilities

2021· book-chapter· en· W4200307704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Accessibility for Disabilities
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationInternet privacyWeb accessibilityMobile appsAndroid (operating system)Embodied cognitionDisabled peopleAndroid appUniversal designAssistive technologyComputer scienceBusinessComputer securityPublic relationsWorld Wide WebPolitical scienceHuman–computer interactionPsychologyThe InternetLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Accessibility for Ontarians with Disabilities Act (AODA) is a law mandating that organizations in Ontario must comply to accessibility standards for people with disabilities. However, there is no tool to report accessibility complaints and track them. To that effect, mobile applications can be effective to make report and monitor accessibility issues as they arise in private as well as public spaces (e.g. building, sidewalks). An App would provide users with an opportunity beyond the mapping of compliance, it can provide data that addresses the gaps across legislation and embodied experiences. The objective of this paper is to share a novel method associated with the development accessibility monitoring Android App prototype called “ACCESS-ABILITY.” ACCESS-ABILITY is a first-of-its-kind app in the domain of disability informatics, it facilitates the formation of a collaborative virtual community that can be used by people with disabilities, advocacy groups, organizations and official bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle