The Role of Executive Function in Children’s Mindfulness Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The effects of a 6-week mindfulness program were examined to assess how executive function level played a role in students’ mindful experience. The effects of the mindfulness program were evaluated according to prospective outcomes across students’ level of executive function, in comparison to an active control group. Methods Classrooms were randomly assigned to a mindfulness-based program or a health-based active control group. Pre- and early adolescent students in the 5th to 8th grade ( N = 52) from two MindfulMe! program classrooms and two HealthyMe! program classrooms (active control group) completed self-reported pre-test and post-test measures to assess mindful attention awareness, strengths and difficulties, anxious arousal, rumination, and optimism. A composite score was created from student-, teacher-, and parent-reported BRIEF2 screening forms to determine students’ approximate level of executive function prior to the beginning of the program. Results There was a significant decrease in rumination for students in the mindfulness-based intervention when compared to the active controls. Findings suggest executive function predicted an individual’s change score in total difficulties, mindful attention awareness, optimism, and anxious arousal, after participating in a mindfulness-based intervention. Conclusions Mindfulness-based interventions appear to particularly benefit those with higher levels of executive function; however, an active control did not variably impact students according to their level of executive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».