Positive impact of a telemedicine education program on practicing health care workers during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada: A mixed methods study of an Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In addition to shifting and expanding clinical responsibilities, rapidly evolving information and guidelines during the COVID-19 pandemic has made it difficult for health care workers (HCW) to synthesise and translate COVID-19 information into practice. This study evaluated whether a COVID-19-specific telemedicine education program (ECHO COVID) would impact health care workers' self-efficacy and satisfaction in the management of patients with COVID-19. METHODS: A prospective mixed methods parallel-design study was conducted among ECHO COVID participants using pre-post questionnaires and a focus group discussion. Questionnaire results were examined for changes in health care workers' self-efficacy and satisfaction. Focus group discussion data were analysed to explore health care workers' experience in ECHO COVID and the context of their practice during the COVID-19 pandemic. RESULTS: < 0.0001), independent of profession, years in practice, age group, or practice environment. Participants were highly satisfied with ECHO COVID sessions with a median score of 4 (IQR 4-5). Focus group discussion data indicated that health care workers gained knowledge through ECHO COVID and revealed facilitators for ECHO COVID program success, including the transition to virtual care, the practicability of knowledge provided, and a 'perspective from the trenches.' DISCUSSION: This study demonstrated that a telemedicine education program aimed to support health care workers in managing patients with COVID-19 had a positive impact on health care workers' self-efficacy and satisfaction. This impact was specifically mediated by the ECHO COVID program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».