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Enregistrement W4200308098 · doi:10.25071/1916-4467.40416

Gifting a Healing Education Through Writing Life and Art: A Paris Studio Residency

2021· article· en· W4200308098 sur OpenAlexaffvenueabout
Nané Jordan, Barbara Bickel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsCurriculumCreativityStudioSociologyPedagogyNature versus nurtureEmbodied cognitionVisual arts educationHumanityCreative writingAestheticsPsychologyVisual artsArtSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are two Canadian arts-based educational researchers who collaborated during a studio residency in Paris, France, during May 2015, for ten days. Our residency curriculum included study of feminist poet-thinker Hélène Cixous, taking walks in Paris locales, viewing women’s art, and engaging arts-based inquiry methods such as journaling, life writing and creative embodied practices, as a way to pay attention to and document our daily experiences. We practiced what we call companion pedagogy, with a feminist focus on mothering and gifting relations. We find that arts-based, restorative practices strengthen our wellbeing and resiliency as educators, and also support our desire for a more nurturing, mothering humanity to come forward for gifting a healing education. Healing education begs the question of how to address the resiliency of educators over time through what are increasingly challenging and depleting conditions of institutional cultures and economies. We thus offer creative practices such as studio residencies for collective care and gifting that can nurture a restorative pacing of life, while supporting the resiliency of educators to gift their energies towards creative curriculum visioning and enacting of social change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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