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Enregistrement W4200308903 · doi:10.3138/jmvfh-2021-0030

Correlates of posttraumatic stress disorder among Veterans in the Canadian Longitudinal Study on Aging

2021· article· en· W4200308903 sur OpenAlexaffvenueabout
Danielle E. Gauvin, Christina Wolfson, Alice Aiken, Anthony Feinstein, Parminder Raina, Linda VanTil

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensVeterans Affairs CanadaMcMaster UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityImpactMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthLongitudinal studyMilitary servicePosttraumatic stressGerontologyPsychologyService memberHealthy agingBaseline (sea)MedicinePopulationPsychiatryClinical psychologyMilitary personnelEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LAY SUMMARY Little is known about the mental health of Veterans as they get older. How does the mental health and aging process of Veterans compare to people who have not served in the military? The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) is a long-term national study of the aging adult population in Canada. A total of 51,338 participants across Canada aged 45 to 85 years were recruited at the study baseline between 2011 and 2015. Of the CLSA participants, about 4,500 self-identified as Veterans, with military service dating back as early as 1941. The goal of this study was to describe the mental health, in particular posttraumatic stress disorder, of Veterans in the CLSA at the study baseline and examine differences across Veteran sub-groups and compared to non-Veterans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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