Older Latinos’ Perceptions of the Caregiving Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been a rapid growth of Latinos age 65 and older in the United States and the population is projected to grow to 21.5 million by 2060. Latinos with Alzheimer’s disease is expected to increase 832% by 2060. Caregiving for adults with Alzheimer’s Disease and Related Dementias (ADRD) is physically, emotionally, and financially demanding, and has significant implications for caregivers’ health, personal and social life, and overall well-being. This study aimed to describe the perceived experiences of middle-aged and older Latino who were primary caregivers of relatives with ADRD. We conducted semi-structured interviews with Latino caregivers to examine their perceived experiences of providing care for a relative with ADRD. Interviews were conducted in English and Spanish and were transcribed, translated into English when needed, and coded. We conducted direct content analysis. Participants were aged 50 to 75 years (n = 16), the majority were female (n = 12), and majority were caring for either their parent or spouse. We identified six reoccurring themes in the Latino caregiving experiences: (1) caregiver burden; (2) dealing with care recipient; (3) coping strategies; (4) social support; (5) cultural values; and (6) knowledge about services. The identified themes showed that Latino caregivers need support from their family and friends for caregiving. Latino family’s structure plays an important role in caregiving experience. These themes are important to consider in future interventions that aim to reduce caregiver burden in Latinos as they influence the overall well-being of the caregiver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».