Visualization and investigation of the erosion process for natural gas hydrate using water jet through experiments and simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural Gas Hydrate (NGH) and Hydrate-bearing Sediments (HBS) are emerging as an important potential energy resource. Radial Jet Drilling (RJD) technology, turning sharply in the casing and drilling laterals by using water jet, is a valid approach to solve problems of high cost, low efficiency during the exploitation of NGHs. The performance of water jet drilling remains unclear, and traditional finite element methods cannot accurately depict the water jet drilling ability due to mesh distortion. This paper analyzes the water jet erosion process of NGH and HBS. Experiments on the erosion of reconstituted gas hydrates are conducted and visualized in both submerged and submerged confining pressure conditions. Subsequently, two coupled nozzle–target models are solved by Arbitrary Lagrangian Eulerian (ALE) and Smooth Particle Hydrodynamics (SPH) methods. The flow field, the deformation and erosion of the hydrates induced by water jet are simulated. The experimental results show that there are specific shapes of cylindrical erosion pits for NGH and HBS. The numerical results are consistent with the experiments, which proves the effectiveness of water jet exploring hydrate resources. The submerged condition and the confining pressure condition will hinder the erosion efficiency, and the critical erosion velocities for both HBS and NGH are obtained. ALE method has superior accuracy in modeling the damaged area and erosion pit characteristics; while SPH method, has advantages in showing the motion state of the single particles and unstable and discontinuous flow field. This paper provides a good guidance for understanding the water jet drilling performance and selecting the appropriate simulation method in NGH reservoirs development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle