Urological Involvement in the Multidisciplinary Management of Placenta Accreta Spectrum in a Centralised, High-Volume Centre: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Placenta accreta spectrum (PAS) significantly increases the complexity of childbirth and frequently involves urologic organs. Multidisciplinary team (MDT) care is paramount to ensure optimal outcomes. We aimed to evaluate urologic interventions in patients with PAS at a centralised, tertiary referral centre. Methods An analysis of a prospectively collected data set, consisting of all women presenting with PAS at our institution between November 2013 and June 2019. Patients who required urological intervention were identified, and perioperative details were retrieved. Results Forty-two cases of PAS were identified. The mean maternal age was 35 years, and mean gestational age at delivery was 34 weeks. Thirty-seven cases were managed electively, with 5 cases managed conservatively (no hysterectomy) and 5 requiring emergency management. Fifteen patients (36%) had suspected bladder invasion on MRI. A total of 36 patients (86%) had ureteric catheters inserted, 14 (33%) required bladder repair, and 2 had ureteric injuries (5%). Conclusions PAS frequently requires urological intervention to prevent and repair injury to the urinary bladder and ureter. PAS is a rare condition that is best managed in an MDT setting in a centralised, tertiary, high-volume centre with access to a variety of medical and surgical sub-specialities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».