Diet and Anxiety: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are the most common group of mental disorders. There is mounting evidence demonstrating the importance of nutrition in the development and progression of mental disorders such as depression; however, less is known about the role of nutrition in anxiety disorders. This scoping review sought to systematically map the existing literature on anxiety disorders and nutrition in order to identify associations between dietary factors and anxiety symptoms or disorder prevalence as well as identify gaps and opportunities for further research. The review followed established methodological approaches for scoping reviews. Due to the large volume of results, an online program (Abstrackr) with artificial intelligence features was used. Studies reporting an association between a dietary constituent and anxiety symptoms or disorders were counted and presented in figures. A total of 55,914 unique results were identified. After a full-text review, 1541 articles met criteria for inclusion. Analysis revealed an association between less anxiety and more fruits and vegetables, omega-3 fatty acids, "healthy" dietary patterns, caloric restriction, breakfast consumption, ketogenic diet, broad-spectrum micronutrient supplementation, zinc, magnesium and selenium, probiotics, and a range of phytochemicals. Analysis revealed an association between higher levels of anxiety and high-fat diet, inadequate tryptophan and dietary protein, high intake of sugar and refined carbohydrates, and "unhealthy" dietary patterns. Results are limited by a large percentage of animal and observational studies. Only 10% of intervention studies involved participants with anxiety disorders, limiting the applicability of the findings. High quality intervention studies involving participants with anxiety disorders are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».