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Enregistrement W4200310435 · doi:10.1111/mpp.13135

Study of natural diversity in response to a key pathogenicity regulator of <i>Ralstonia solanacearum</i> reveals new susceptibility genes in <i>Arabidopsis thaliana</i>

2021· article· en· W4200310435 sur OpenAlexaff
Choghag Demirjian, Narjes Razavi, Henri Desaint, Fabien Lonjon, Stéphane Genin, Fabrice Roux, Richard Berthomé, Fabienne Vailleau

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRalstonia solanacearumBiologyVirulenceMutantGeneticsArabidopsis thalianaGeneEffectorRegulatorType three secretion systemResponse regulatorPopulationGenetic diversityPathogenMicrobiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ralstonia solanacearum gram-negative phytopathogenic bacterium exerts its virulence through a type III secretion system (T3SS) that translocates type III effectors (T3Es) directly into the host cells. T3E secretion is finely controlled at the posttranslational level by helper proteins, T3SS control proteins, and type III chaperones. The HpaP protein, one of the type III secretion substrate specificity switch (T3S4) proteins, was previously highlighted as a virulence factor on Arabidopsis thaliana Col-0 accession. In this study, we set up a genome-wide association analysis to explore the natural diversity of response to the hpaP mutant of two A. thaliana mapping populations: a worldwide collection and a local population. Quantitative genetic variation revealed different genetic architectures in both mapping populations, with a global delayed response to the hpaP mutant compared to the GMI1000 wild-type strain. We have identified several quantitative trait loci (QTLs) associated with the hpaP mutant inoculation. The genes underlying these QTLs are involved in different and specific biological processes, some of which were demonstrated important for R. solanacearum virulence. We focused our study on four candidate genes, RKL1, IRE3, RACK1B, and PEX3, identified using the worldwide collection, and validated three of them as susceptibility factors. Our findings demonstrate that the study of the natural diversity of plant response to a R. solanacearum mutant in a key regulator of virulence is an original and powerful strategy to identify genes directly or indirectly targeted by the pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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