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Enregistrement W4200311759 · doi:10.1017/cjn.2021.512

Dural Venous Sinus Thrombosis and Papilledema Related to <i>JAK2</i> Mutation: A Case Series

2021· article· en· W4200311759 sur OpenAlexaffvenue
Laura Donaldson, Arjan S. Dhoot, Edward Margolin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPapilledemaMedicineThrombosisThrombocytosisMutationPolycythemia veraGene mutationVenous thrombosisSurgeryPediatricsInternal medicineGenePlateletGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Background: Dural venous sinus thrombosis (DVST) is an important cause of papilledema. Patients diagnosed with DVST should undergo work-up for underlying hypercoagulable state, including genetic causes. One important prothrombotic mutation is in the JAK2 gene, which is a driver of myeloproliferative neoplasms including polycythemia vera (PV). We aimed to determine the prevalence of JAK2 mutation in patients in presenting to neuro-ophthalmology clinic with DVST and papilledema. Methods: Retrospective case series of patients seen in a tertiary neuro-ophthalmology practice who presented with papilledema due to DVST and were investigated for presence of JAK2 mutation. Results: Four out of 15 patients with DVST (26%) were found to have JAK2 V617F mutation which led to subsequent diagnosis of PV in 2. One additional patient had a known diagnosis of essential thrombocytosis. We describe the clinical presentation of these four patients with papilledema and JAK2 mutation. Conclusions: A significant proportion of patients with papilledema secondary to DVST will harbor mutations in the JAK2 gene. Clinicians should be aware of this mutation as early testing will facilitate timely diagnosis and treatment of myeloproliferative disease to improve prognosis and reduce risk of recurrent thrombotic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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