Assessing the quality of deliberative stakeholder consultations involving allied health professionals in pediatric palliative care and hematology/oncology in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this paper we assess the quality of six deliberative stakeholder consultations regarding the implementation of a precision diagnostic for life-threatening pediatric brain tumors. Decision makers who base policy recommendations on the outputs of consultative exercises can presuppose that all deliberants are well informed of the policy issue, that participation in the deliberative process was fair, and that overcoming implementation barriers will necessarily result in practice change. Additional evidence is therefore needed to substantiate the informational quality of the deliberation, measure the equality of participation and study the effects on stakeholder reasoning to appropriately guide uptake of proposed recommendation(s). METHODS: Using the DeVries framework for assessing the deliberative quality, we analyzed data from 44 post-consultation evaluation surveys completed by pediatric oncology and palliative care teams at two tertiary pediatric healthcare centers in Canada. We also conducted turn-taking and word-contribution analyses from the text transcriptions of each deliberation to assess equality of participation using descriptive statistics. RESULTS: Deliberants agreed the quality of the deliberative process was fair (median ratings ranging from 9-10 out of 10) and the opportunities to receive expert information and discuss with others about the implementation of a new LDT were helpful (9.5 out of 10). While the session improved understanding of the implementation barriers and opportunities, it had marginal effects on deliberants' reasoning about whether LDTs would change their own clinical practice (3-10 out of 10). Participation was proportionate in at least four of the six deliberations, where no deliberant took more than 20% of total turns and contributed equal to, or less than 20% of total words. CONCLUSION: The quality assessment we performed demonstrates high informational value and perceived fairness of two deliberative stakeholder consultations involving pediatric palliative care and oncology teams in Canada. Quality assessments can reveal how the process of deliberation unfolds, whether deliberative outputs are the result of equitable participation among deliberants and what, if any, stakeholder voices may be missing. Such assessments should be routinely reported as a condition of methodological rigor and trustworthiness of deliberative stakeholder engagement research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».