Measuring the impact of an educational intervention in rheumatoid arthritis: An open-label, randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aims to determine whether patients with active rheumatoid arthritis (RA), either starting on or changing biological or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs), demonstrate better self-management safety skills three months after receiving a multidisciplinary educational intervention compared to patients receiving usual care. Patients and methods: Between October 2015 and October 2018 , this open-label, randomized-controlled trial included a total of 107 RA patients (27 males, 80 females; mean age: 60.2±10.4 years; range, 54 to 71 years) who were on treatment or in whom treatment was changed with a biological or targeted synthetic DMARD. The patients were randomized into two groups: Group 1 (n=57) received additional intervention with educational DVD and one teleconference session and Group 2 (n=55) received usual care and were offered the intervention at three months. All patients underwent a final visit at six months. At each visit, the patients completed the BioSecure questionnaire measuring the self-care safety skills, a behavioral intention questionnaire, and the Beliefs about Medicines Questionnaire (BMQ). Results: No significant difference was observed in the Biosecure score at three months between the two groups (p=0.08). After pooling the first three-month data in Group 1 and the last three-month data in Group 2, the mean score of the BioSecure questionnaire increased to 7.10±0.92 in the group receiving educational intervention (p<0.0001). This increase was maintained at six months in Group 2 (p=0.88). The rate of appropriate behavioral intention increased over time (76% at baseline and 85% at six months for both groups). There was no significant change in the BMQ (p=0.44 to 0.84). Conclusion: The development of an educational DVD followed by a teleconference seem to improve self-care safety skills of the patients in practical situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».