Intergenerational family leisure in the COVID-19 pandemic: Some potentials, pitfalls, and paradoxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 has significantly changed the way we engage in leisure. The influence of public health measures and messaging on leisure put older and younger people alike at increased risk of stress, anxiety, loneliness, and isolation. Despite these similar experiences, ageism and tensions between generations intensified during the pandemic. Thus, it is imperative to encourage strategies that foster connections and solidarity between generations, such as participating in intergenerational family leisure. Intergenerational family leisure can both attenuate negative outcomes heightened or created by the pandemic (i.e., risk reduction) and increase positive experiences (i.e., wellness promotion). However, it is important to recognize that intergenerational family leisure may not be available, or ideal, for everyone, especially during the pandemic. There are longstanding and pandemic-specific pitfalls to engaging in intergenerational family leisure that need to be considered. Further, the conditions and handling of the COVID-19 pandemic have complicated family leisure in paradoxical ways. Many contradictions emerge as we navigate social systems and personal experiences when engaging in intergenerational family leisure during the pandemic. This paper critically presents some of the potentials, pitfalls, and paradoxes associated with connecting multiple generations in and through family leisure during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».