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Enregistrement W4200316172 · doi:10.1093/ofid/ofab466.076

76. Effects of the “Undetectable = Untransmittable” (“U=U”) Educational Campaign on Treatment Outcomes and Perceptions among People Living with HIV in North American Countries

2021· article· en· W4200316172 sur OpenAlexaboutno aff
Frank Spinelli, Bruce W. Richman, Patricia Rios, Benjamin Young, Marvelous Muchenje, Nicolas Van de Velde, Chinyere Okoli

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResidenceDemographyMetropolitan areaSexual orientationReceiptGerontologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The educational campaign “Undetectable = Untransmittable” (U=U) began in 2016 to improve the well-being of people living with HIV (PLHIV) and recalibrate HIV-related social norms. As medical practice can vary by region, we examined reports from PLHIV in North American countries to identify if the campaign affected healthcare provider (HCP) communication of U=U and if positive health outcomes differed by U=U-informed status or country. Methods Data were collected from the 2019 Positive Perspectives survey of PLHIV in Canada (n=120), Mexico (n=63), and the United States (US; n=400) and stratified by country. Outcomes were self-rated mental and sexual health (“Good”/”Very good”), viral suppression, and sharing of HIV status. Treatment perceptions were also assessed. Results Whether diagnosis occurred before or after the U=U campaign launch did not significantly affect the proportion of PLHIV who reported receipt of U=U from an HCP in any North American country. Whether an individual was informed of U=U varied significantly by sexual orientation (heterosexual, 62.8%; homosexual, 74.9%; other, 87.8%), sex (men, 64.7%; women, 89.8%; other, 100%), and metropolitan vs non-metropolitan residence (metropolitan, 78.2%; non-metropolitan, 65.2%) in the US (P< 0.01 for all) but not in Canada or Mexico. Prevalence of sharing of HIV status with ≥ 1 person besides an HCP varied among PLHIV (Canada, 87%; Mexico, 95%; US, 84%). Prevalence of other positive outcomes varied by country and whether PLHIV had been informed of U=U (Figure). Whether PLHIV were informed of U=U was also correlated with treatment satisfaction and the perception that treatment needs were being met among PLHIV in the US and Canada (P< 0.01 for all), and with the belief that treatment prevents transmission among PLHIV in the US (P=0.01). Figure. Prevalence of positive outcomes among PLHIV in Canada (n=120), Mexico (n=63), and the US (n=400). PLHIV, people living with HIV; US, United States; U=U, Undetectable = Untransmittable. *P<0.01 for U=U informed vs uninformed. Conclusion Being informed of U=U was associated with higher treatment satisfaction, and higher mental and sexual health outcomes among PLHIV in North America. Receipt of U=U was associated with significantly higher treatment satisfaction among PLHIV in the US and Canada, and significantly more PLHIV with optimal mental and sexual health in the US. Disclosures Frank Spinelli, MD, ViiV Healthcare (Employee) Bruce Richman, JD, ViiV Healthcare (Consultant) Patricia De Los Rios, MSc, GlaxoSmithKline (Shareholder)ViiV Healthcare (Employee) Benjamin Young, MD, PhD, GlaxoSmithKline (Shareholder)ViiV Healthcare (Employee) Nicolas Van de Velde, PhD, ViiV Healthcare (Employee) Chinyere Okoli, PharmD, MSc, DIP, GlaxoSmithKline (Shareholder)ViiV Healthcare (Employee)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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