Carcinosarcoma, a Rare Malignant Neoplasm of the Pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Carcinosarcoma of the pancreas is a rare entity with poor prognosis. Here, we report a case of pancreatic carcinosarcoma in a 68-year-old male patient who underwent a pancreatoduodenectomy for a unilocular cystic mass in the head of the pancreas. Histologically, the lesion showed a biphasic tumor with a carcinoma component and a spindle cell sarcomatous component, which were intimately intermingled. Most of the carcinoma components are well-differentiated ductal adenocarcinoma with small areas of moderately to poorly differentiated ductal adenocarcinoma. The sarcomatous component is a high-grade highly cellular spindle cell tumor with frequent mitosis and apoptosis. Immunohistochemical studies demonstrated that the carcinomatous component was positive for epithelial markers and cyclin D1, and the sarcomatous component was negative for these markers while positive for vimentin, p16, and DOG1 with patchy positivity for S100. Other markers, including SOX10, CD117, Melan A, HMB45, actin, desmin, myogenin, beta-catenin, TLE1, and p53, were negative in both components. Molecular studies demonstrated that the tumor was microsatellite stable. Whole exome next generation sequencing analysis was performed and no pathogenic alterations in the genes were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».