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Enregistrement W4200317974 · doi:10.1038/s41598-021-03281-0

Increased motor cortex inhibition as a marker of compensation to chronic pain in knee osteoarthritis

2021· article· en· W4200317974 sur OpenAlexaboutno aff
Marcel Simis, Marta Imamura, Paulo S. de Melo, Anna Marduy, Kevin Pacheco‐Barrios, Paulo E. P. Teixeira, Linamara Rizzo Battistella, Felipe Fregni

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationOsteoarthritisWOMACMedicineChronic painAnxietyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyVisual analogue scalePsychologyInternal medicinePsychiatryPathologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the associative and multivariate relationship between different sociodemographic and clinical variables with cortical excitability as indexed by transcranial magnetic stimulation (TMS) markers in subjects with chronic pain caused by knee osteoarthritis (OA). This was a cross-sectional study. Sociodemographic and clinical data were extracted from 107 knee OA subjects. To identify associated factors, we performed independent univariate and multivariate regression models per TMS markers: motor threshold (MT), motor evoked potential (MEP), short intracortical inhibition (SICI), intracortical facilitation (ICF), and cortical silent period (CSP). In our multivariate models, the two markers of intracortical inhibition, SICI and CSP, had a similar signature. SICI was associated with age (β: 0.01), WOMAC pain (β: 0.023), OA severity (as indexed by Kellgren-Lawrence Classification) (β: - 0.07), and anxiety (β: - 0.015). Similarly, CSP was associated with age (β: - 0.929), OA severity (β: 6.755), and cognition (as indexed by the Montreal Cognitive Assessment) (β: - 2.106). ICF and MT showed distinct signatures from SICI and CSP. ICF was associated with pain measured through the Visual Analogue Scale (β: - 0.094) and WOMAC (β: 0.062), and anxiety (β: - 0.039). Likewise, MT was associated with WOMAC (β: 1.029) and VAS (β: - 2.003) pain scales, anxiety (β: - 0.813), and age (β: - 0.306). These associations showed the fundamental role of intracortical inhibition as a marker of adaptation to chronic pain. Subjects with higher intracortical inhibition (likely subjects with more compensation) are younger, have greater cartilage degeneration (as seen by radiographic severity), and have less pain in WOMAC scale. While it does seem that ICF and MT may indicate a more acute marker of adaptation, such as that higher ICF and MT in the motor cortex is associated with lesser pain and anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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