Investigation of perfluoroalkyl substances in proglacial rivers and permafrost seep in a high Arctic watershed
Notice bibliographique
Résumé
We measured perfluoroalkyl substances (PFAS) in proglacial rivers and along a non-glacial freshwater continuum to investigate the role of snow and ice melting in their transport and fate within the Lake Hazen watershed (82° N). PFAS concentrations in glacial rivers were higher than those in surface waters of Lake Hazen, suggesting melting glacial ice increased PFAS concentrations in the lake. Stream water derived from subsurface soils along a non-glacial (permafrost thaw and snowmelt) freshwater continuum was a source of PFAS to Lake Hazen. Lower concentrations were found downstream of a meadow wetland relative to upstream locations along the continuum, suggesting PFAS partitioning into vegetation and soil as water flowed downstream towards Lake Hazen. Our estimations indicate that total PFAS inputs from glacial rivers and snowmelt were 1.6 kg (78%) and 0.44 kg (22%), respectively, into Lake Hazen, totalling 2.04 kg, and the output of PFAS from Lake Hazen was 0.64 kg. A positive net annual change of 1.4 kg indicates PFAS had notable residence times and/or net storage in Lake Hazen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».