Rubella Virus Infected Macrophages and Neutrophils Define Patterns of Granulomatous Inflammation in Inborn and Acquired Errors of Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Rubella virus (RuV) has recently been found in association with granulomatous inflammation of the skin and several internal organs in patients with inborn errors of immunity (IEI). The cellular tropism and molecular mechanisms of RuV persistence and pathogenesis in select immunocompromised hosts are not clear. We provide clinical, immunological, virological, and histological data on a cohort of 28 patients with a broad spectrum of IEI and RuV-associated granulomas in skin and nine extracutaneous tissues to further delineate this relationship. Combined immunodeficiency was the most frequent diagnosis (67.8%) among patients. Patients with previously undocumented conditions, i.e., humoral immunodeficiencies, a secondary immunodeficiency, and a defect of innate immunity were identified as being susceptible to RuV-associated granulomas. Hematopoietic cell transplantation was the most successful treatment in this case series resulting in granuloma resolution; steroids, and TNF-α and IL-1R inhibitors were moderately effective. In addition to M2 macrophages, neutrophils were identified by immunohistochemical analysis as a novel cell type infected with RuV. Four patterns of RuV-associated granulomatous inflammation were classified based on the structural organization of granulomas and identity and location of cell types harboring RuV antigen. Identification of conditions that increase susceptibility to RuV-associated granulomas combined with structural characterization of the granulomas may lead to a better understanding of the pathogenesis of RuV-associated granulomas and discover new targets for therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».