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Enregistrement W4200320255 · doi:10.1016/j.jgar.2021.12.003

A national, multicentre, web-based point prevalence survey of antimicrobial use and quality indices among hospitalised paediatric patients across South Africa

2021· article· en· W4200320255 sur OpenAlexfundno aff
Phumzile Skosana, Natalie Schellack, Brian Godman, Amanj Kurdi, Marion Bennie, Danie Kruger, Johanna C. Meyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Antimicrobial Resistance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilSaint Mary’s UniversityNational Department of Health
Mots-clésMedicineAntimicrobialAntimicrobial stewardshipAntibiotic resistanceMedical prescriptionPopulationCloxacillinPublic healthAmpicillinEnvironmental healthIntensive care medicinePediatricsFamily medicineAntibioticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Data on antimicrobial consumption among the paediatric population in public hospitals in South Africa are limited. This needs to be addressed to improve future antimicrobial use and reduce antimicrobial resistance rates. This study aimed to quantify antimicrobial usage and to identify and classify which antimicrobials are used in the paediatric population in public sector hospitals in South Africa according to the World Health Organization (WHO) AWaRe list of antimicrobials. METHODS: A point prevalence survey was conducted among 18 public sector hospitals from nine provinces using a newly developed web-based application. Data were analysed according to the WHO AWaRe list to guide future quality improvement programmes. RESULTS: A total of 1261 paediatric patient files were reviewed, with 49.7% (627/1261) receiving at least one antimicrobial and with 1013 antimicrobial prescriptions overall. The top five antimicrobials included ampicillin (16.4%), gentamicin (10.0%), amoxicillin/enzyme inhibitor (9.6%), ceftriaxone (7.4%) and amikacin (6.3%). Antimicrobials from the 'Access' classification were the most used (55.9%), with only 3.1% being from the 'Reserve' classification. The most common infectious conditions for which an antimicrobial was prescribed were pneumonia (14.6%; 148/1013) and clinical sepsis (11.0%; 111/1013). Parenteral administration (75.6%; 766/1013) and prolonged surgical prophylaxis (66.7%; 10/15) were common concerns. Only 28.0% (284/1013) of prescribed antimicrobials had cultures requested; of which only 38.7% (110/284) of culture results were available in the files. CONCLUSION: Overall, antimicrobial prescribing is common among paediatric patients in South Africa. Interventions should be targeted at improving antimicrobial prescribing, including surgical prophylaxis, and encouraging greater use of oral antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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