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Enregistrement W4200320310 · doi:10.3389/fdmed.2021.735126

Nature of the Interplay Between Periodontal Diseases and COVID-19

2021· article· en· W4200320310 sur OpenAlexafffund
Wenji Cai, Nadya Marouf, Khalid N. Said, Faleh Tamimi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Dental Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPeriodontitisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDiseaseDiabetes mellitusChronic periodontitisPeriodontal diseaseInflammationCoronavirus2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ImmunologyInternal medicinePathologyInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is mostly a mild condition, however, in some patients, it could progress into a severe and even fatal disease. Recent studies have shown that COVID-19 infection and severity could be associated with the presence of periodontitis, one of the most prevalent chronic diseases. This association could be explained by the fact that periodontitis and COVID-19 share some common risk factors that included chronic diseases, such as diabetes and hypertension as well as conditions such as age, sex, and genetic variants. Another possible explanation could be the systemic inflammation and the aspiration of periodontopathogens seen in patients with periodontitis, which could have a synergism with the virus or compromise the reaction of the body against COVID-19. This narrative review explores the nature of these associations, the evidence behind them, and their implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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